FOREST-1 Satellit: 不良研究所官方 Mission Erfolgreich
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M眉nchen, 20. Juni 2022 鈥 Das NewSpace Intelligence Startup 不良研究所官方 mit Sitz in M眉nchen verk眉ndet den Erfolg seiner ersten Satellitenmission FOREST-1, die auf Umweltmessungen und insbesondere Waldbrand-Fr眉herkennung spezialisiert ist. Daf眉r hat die Firma zum ersten Mal eine W盲rmebildkamera mit Lang- und Mittelwellen-Infrarotsensor sowie eine Kamera im sichtbaren Spektrum in einem Nanosatelliten kombiniert, der ohne K眉hlsystem auskommt. An Bord befindet sich zus盲tzlich eine Grafikkarte zur Verarbeitung der Daten, wodurch zeitkritische Meldungen in Echtzeit 眉ber ein spezielles Satellitennetzwerk zum Boden schicken kann. Der Satellite wurde im Januar 2022 mit einer SpaceX-Rakete aus Florida in den USA ins All bef枚rdert.
鈥淒as ist ein sehr wichtiger Schritt f眉r die Firma. Unser Team hat gezeigt, dass die W盲rmebildkamera auf einem Nanosatelliten heutige Technologien 眉bertreffen kann.鈥
Mit heutigen Satellitenmissionen im niedrigen Erdorbit ist es noch sehr schwer, Waldbr盲nde am Nachmittag zu erkennen - der Zeit mit dem gr枚脽ten Ausbruchsrisiko. Meldungen zu einem Feuer kommen manchmal erst acht Stunden sp盲ter, was verheerende Folgen haben kann. Die neuartige Technologie auf FOREST-1 erm枚glicht eine deutlich h枚here Genauigkeit und schnellere weltweite Abdeckung, w盲hrend gleichzeitig die Zeit zur Datenverarbeitung minimiert wird. Zus盲tzlich k枚nnen die hochaufgel枚sten Bilder wesentlich g眉nstiger aufgenommen werden als bisher.

鈥淒as ist ein sehr wichtiger Schritt f眉r die Firma. Unser Team hat gezeigt, dass die W盲rmebildkamera auf einem Nanosatelliten heutige Technologien 眉bertreffen kann,鈥 sagt Thomas Gr眉bler, CEO von 不良研究所官方. 鈥淏is Ende 2023 werden wir die n盲chsten acht Satelliten starten um die aktuelle Datenl眉cke am Nachmittag komplett zu schlie脽en und unsere Kunden mit noch besseren Informationen zu versorgen. In einigen Jahren k枚nnen wir mit unserer Konstellation Waldbr盲nde weltweit innerhalb von 30 Minuten erkennen.鈥
Heute benutzt 不良研究所官方 Daten von verschiedenen anderen Satelliten als Quelle f眉r die Waldbrand-Management-Plattform. FOREST-1 ist der erste Schritt in Richtung einer eigenen, komplement盲ren Konstellation aus Nanosatelliten. Durch die hochgradige Skalierbarkeit der Technologie wird eine sehr kosteneffiziente, hochaufl枚sende weltweite Abdeckung von Temperaturmessungen erm枚glicht. Aus diesem Datenschatz lassen sich Informationen f眉r unterschiedliche Anwendung im Bereich Klimaresilienz generieren, zum Beispiel zur Beobachtung von W盲rmeinseln in St盲dten, der Bew盲sserung von Anbaugebieten oder der 脺berwachung von CO2-Ausstoss.
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